碩士在職專班

高階工程管理專題講座

邀請各產業專家前來分享業界脈動與智能製造趨勢，則為了讓同學學習各製造業的新知，並達到具有社會/環境關懷、國際觀等素養。

工業4.0製造專論

探討工業 4.0 包括智能製造、物聯網、大數據分析。學習如何利用工業 4.0 製造技術，協助公司更具備核心能力以快速回應能力，迎接競爭激烈的市場。

人工智慧與產業應用

闡述人工智慧與工業 4.0 的鏈結以及發展沿革與發展現況。探討國內外產業導入、人工智慧時代對產業產生產技術等。

數據統計與視覺化分析&資料分析軟體實作

數據前處理、模型建構與分析、超參數調校、視覺化呈現等，也結合機器學習方法處理迴歸、分群與分類問題。修課同學需具備數學、統計與程式撰寫等基礎知識及能力以進行跨領域整合學習。搭配程式語言進行低代碼/無代碼開發，建立同學朝數據科學發展必要之根基，以便於進行各自專業領域的研究。

感測與通訊系統整合與優化

介紹智慧製造最上層進行「AI決策」時必要的「底層感測」與「中間層通訊」的技術，內容包含感測器研製、通訊、訊號處理，透過智慧機械廊道各式工具機，實際進行實作，並於雲端建置AI優化之功能。

智慧製造與預測維護系統應用&大數據與智慧製造系統特論

介紹物聯網、大數據、與智慧製造系統的觀念，並與工業4.0連結並從其中學會如何串聯物聯網、大數據、與智慧製造系統提升生產力與品質。

生產管理實務&精實製造專論

學習運用生產與精實工具與方法，解決產品開發、供應鏈、生產排程、專案管理與系統整合等問題。學習各生產系統與產業特性之差異化，選擇適當時機與評估精實製造對經營管理產生的效益。

淨零永續的實踐與應用

要評斷一間企業的好壞，除了用財務報表評估外，更可藉由ESG來判斷其是否值得投資。製造業投入淨零行動時，一般都以碳盤查開始進行，接著才考慮 ESG 的永續行動，本課程規劃從標準導入開始、學習與模擬企業進行ESG報告攥寫的完整流程。